Канадцы выпустили приложение для определения калорийности еды

0

Канадские разработчики создали приложение для смартфона, способное в реальном времени распознавать в кадре блюда и их компоненты и показывать пользователю пищевую ценность. Статья о разработке опубликована на arXiv.org.

Приложение было создано командой разработчиков под руководством Желько Жилича из Университета Макгила.

Для определения и распознавания объектов в кадре используется сверточная нейросеть, основанная на популярной архитектуре YOLO. Так, на полученном изображении нейросеть распознает области, в которых находятся известные ей объекты. После этого специальный выделяет эти области и подписывает соответствующим образом.

Авторы отмечают, что на современно смартфоне процесс обработки кадра занимает меньше секунды, при этом точно распознавания еды составляет порядка 75%.

Приложение показывает калорийность, содержание белков, жиров и углеводов, а также соли, холестерина и некоторых витаминов в сфотографированных блюдах.

Разработчики использовали базу данных Nutritionix, содержащую данные о более 700 тысячах блюд.

Комментарии закрыты

загрузка...